Compreendendo a média e a mediana

Compreendendo a média e a mediana

Ao trabalhar com conjuntos de dados, é fundamental ter uma compreensão clara das medidas de tendência central, como a média e a mediana. Essas medidas nos ajudam a entender melhor a distribuição dos dados e fornecem insights valiosos em nossas análises.

A média

A média é uma medida de tendência central que representa o valor médio de um conjunto de dados. Para calcular a média, somamos todos os valores e dividimos pelo número total de observações. Por exemplo, se tivermos um conjunto de dados com os seguintes valores: 10, 15, 20, 25, a média seria igual a (10 + 15 + 20 + 25) / 4 = 17,5.

A média é amplamente utilizada em diversas áreas, como estatística, economia e ciências sociais. Ela nos ajuda a ter uma ideia geral do comportamento dos dados, mas é importante lembrar que ela pode ser influenciada por valores extremos ou discrepantes. Por isso, precisamos retirar os valores discrepantes ou extremos (outliers) antes de realizar o cálculo das médias.

A mediana

A mediana é outra medida de tendência central que representa o valor do meio em um conjunto de dados ordenados. Para encontrar a mediana, precisamos organizar os valores em ordem crescente ou decrescente e, em seguida, encontrar o valor que está exatamente no meio. Se tivermos um conjunto de dados com os seguintes valores: 10, 15, 20, 25, a mediana seria igual a 15, pois é o valor do meio.

A mediana é uma medida robusta, ou seja, ela não é afetada por valores extremos. Isso significa que, mesmo que tenhamos alguns valores muito altos ou muito baixos, a mediana não será significativamente alterada. Por esse motivo, a mediana é frequentemente usada quando temos dados com valores discrepantes ou quando a distribuição dos dados não é simétrica.

Aplicação na análise de dados

Tanto a média quanto a mediana são importantes na análise de dados, mas cada uma delas fornece informações diferentes sobre a distribuição dos dados. A média nos dá uma ideia geral do comportamento médio dos dados, enquanto a mediana nos dá uma ideia do valor central.

Por exemplo, se estivermos analisando os salários de uma empresa, a média nos dirá o salário médio dos funcionários, enquanto a mediana nos dirá o salário do funcionário que está exatamente no meio da distribuição.

É importante considerar ambos os valores ao interpretar conjuntos de dados, pois eles podem fornecer insights diferentes. Além disso, é sempre uma boa prática visualizar os dados usando gráficos ou histogramas para ter uma compreensão mais completa da distribuição.

Conclusão

A compreensão das diferenças entre a média e a mediana é essencial ao trabalhar com conjuntos de dados. Ambas as medidas de tendência central fornecem informações valiosas sobre a distribuição dos dados e podem afetar nossas análises. Ao interpretar conjuntos de dados, é importante considerar tanto a média quanto a mediana, além de visualizar os dados de forma gráfica para uma compreensão mais completa. Importante limpar e tratar seu conjunto de dados antes de aplicar essas medidas de tendência central. Contudo, há situações em que é preciso usar um valor para preencher dados nulos, por exemplo, então escolha uma medida que não sofre influência dos valores discrepantes ou extremos, como a mediana. 

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