Insights através da Estatística
Nessa página, vamos entender o que a estatística oferece como ferramentas para obter, examinar e entender dados. Vamos aprofundar um pouco mais sobre o que ela proporciona como suporte para compreender a variabilidade dos dados, reconhecer tendências e padrões, e tomar decisões fundamentais em relação às evidências. Portanto, dentro do campo da ciência de dados, a estatística pode ser usada em análise de dados, análise exploratória de dados, modelagem estatística e inferência, entre outros, de modo a nos fornecer entendimento e percepções valiosos através do que extraímos dos dados. Aqui, vamos entender um pouco mais sobre o cálculo de média, mediana e moda, ou seja, medidas de tendência central, além de medidas de dispersão, como desvio padrão e intervalo interquartil. Para além disso, vamos entender sobre os gráficos estatísticos, como histogramas, boxplots e gráficos de dispersão. Tudo isso é muito utilizado na análise exploratória dos dados, para visualizar a distribuição dos dados e identificar padrões e tendências.
A importância da estatística na Ciência de Dados
A estatística é muito importante na construção e avaliação de modelos estatísticos e de aprendizagem de máquina, além da parte inicial ao começarmos tratando os dados que é na exploração dos dados. Dessa maneira, técnicas estatísticas, como regressão linear, análise de variância (ANOVA) e teste de hipóteses, são utilizadas para modelar e entender as relações entre variáveis e fazer inferências sobre a população a partir dos dados amostrais.
Outra área em que a estatística desempenha um papel importante é na validação e interpretação dos resultados da análise de dados. Os estatísticos utilizam técnicas de inferência estatística para testar a significância estatística dos resultados e determinar a confiabilidade das conclusões tiradas a partir dos dados.
Portanto, a estatística é uma parte essencial da ciência de dados, fornecendo as ferramentas e técnicas necessárias para analisar, interpretar e extrair insights significativos a partir de conjuntos de dados complexos. Logo, sem a estatística, seria difícil entender e aproveitar todo o potencial dos dados na era da informação.