Análise de dados

A análise de dados é uma disciplina poderosa que envolve a exploração, interpretação e modelagem de conjuntos de dados e técnicas de visualização dos dados para extrair insights valiosos e promover a tomada de decisões e soluções para problemas específicos.

Em seu núcleo, a análise de dados busca responder a perguntas mais específica e importantes por meio da exploração sistemática de dados brutos. Isso pode envolver a aplicação de técnicas estatísticas e ferramentas de visualização de dados para revelar padrões e relações ocultas nos dados. 

A análise de dados é uma parte da ciência de dados, é uma ferramenta para descobrir padrões nos dados de modo que possamos transformá-los em conhecimento para uma tomada de decisão. A ciência de dados, por outro lado, é  mais ampla e visa prever tendências futuras, construindo modelos preditivos, que contribuam para o contexto. Esse contexto pode estar dentro das áreas das finanças, saúde, logísticas, entre outras.  A análise de dados utiliza ferramentas como Excel, linguagem SQL, etc, além de conhecimento de técnica estatísticas. Já a ciência de dados utiliza algoritmos de aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural, etc., que requerem conhecimento nas linguagens de programação Python ou R. Contudo, é possível utilizar essas linguagens de programação para realizar a análise de dados. 

A análise de dados pode ser aplicada em um contexto mais simples em um conjunto de dados menor, enquanto a ciência de dados é aplicada em grandes volumes de dados que requerem uma abordagem mais elaborada para modelar esses dados e extrair percepções significativas.

Aqui, nessa parte do blog, vamos tratar a parte teórica e prática da análise de dados. Aproveite a viagem nessa jornada da análise dos dados!

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Ótimo blog! Aprendi muito sobre ciência de dados aqui.

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Recomendo esse blog para todos os interessados em ciência de dados.

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Conteúdo de alta qualidade e bem explicado.

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Excelente fonte de informações sobre ciência de dados.